RESEARCH

  • 人工智能与数据科学
  • 机器学习和深度学习
  • 人工智能用于气候、野火和空气质量
  • 地球科学的人工智能
  • 预测分析/大数据分析
  • 人工智能促进城市可持续发展 
  • 健康分析
  • 图像和视频处理中的机器学习

PEOPLE

    Director

                                                    my2

                             穆罕默德Pourhomayoun博士
                                          创始人兼董事
                                            副教授
                                计算机科学系
                                Email: (电子邮件保护)

    研究团队:

MSH

Juya Ahmadi 
研究生
MSH

Ambujan Nair
研究生 
MSH

凯文·威廉姆斯
研究生

 

s1

穆罕默德Kuko
Researcher
MSH

阿米尔ebrahimi
研究生

 

MSH

Ryan Dunning
研究生

 

MSH

Kabir Nagrecha
研究助理

 

MSH

前任“老板”Pratyush Muthukuma
Researcher

 

MSH

伊曼纽尔Cocom
本科学生

 

s1

卡洛斯Estebes
本科学生

 

 

 

 

 

 

 

 

    硕士毕业生:

  • 贾斯汀·韦斯特(2021年春季)
  • Kevin Marlis (Spring 2021) 
  • Erika Estrada Medina (Spring 2021)
  • 尼基塔Aggarwal (Spring 2021)  
  • 丹尼尔·张(2020年秋季) 
  • 安德鲁·加西亚(Andrew Garcia)(2018年秋季)
  • Luis Fisher (2020年春季)  
  • Pandian拉贾拉姆 (2020年春季) 
  • 穆罕默德Kuko (2020年春季) 
  • Safa Mahbub(2019年夏季)
  • Apostolos Kalatzis(2019春季)
  • 阿卜杜拉·阿尔卡塔尼(2018年秋季)
  • Vignesh Saravanan(2018秋季)
  • 纳文·库马尔(2018年夏季)
  • Melanie Kwon  (2018年夏季)
  • 谢丽尔·何塞(2018年夏季)
  • 泽田惠(2018春季)
  • 王海燕(2018春季) 
  • Steve Shim(2017春季)

 

研究项目:

- 预测我们的呼吸:使用人工智能和机器学习来理解、预测、 and 管理空气污染:

  • 开发机器学习和数据科学方法，以了解和解决空气污染对健康的影响/风险

pwwb

                                           

  PM2.洛杉矶县未来24小时空气污染预测
空气污染预测

 

-公平、环境正义和气候变化的预测环境分析:

  • 开发数据分析、人工智能和机器学习模型，以支持气候行动计划                               

1

   

                                2

 

- 人工智能和数据科学应对冠状病毒和COVID-19大流行:
最佳论文奖

                                                

 

     - 交通管理和事故预防的机器学习和计算机视觉:

                         

 

                           

     - 预测、检测和管理癌症的机器学习: 

                                                 

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    - 慢性病管理的预测分析:
                                                                                  rhm1

 

    - 了解/预测疾病遗传基础的大数据分析:                                        
                                                                                  dna1
           
                                                                                  dna2
           dna4

 

    - 远程健康监测的数据科学:
                                                                        rhm2
    - 情境感知分析用于患者监测: 
 
                                                                        w
              ar

    

    - 交互式地图交通数据分析和可视化:
                                                                             map

 

    -  市场营销和商业智能预测分析:

                                   

                                                                             dm

                

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教学(发展课程)

CS4661:数据科学导论

CS4662:高级机器学习

CS5661:数据科学高级主题

 

出版物

 

  1. P. Muthukumar,上海. Pathak, K. Nagrecha,D. Comer, N. Amini,J. Holm, M. Pourhomayoun，“高分辨率时空PM2.[5]基于大气和地面数据的深度卷积LSTM预测[j]. 数据科学会议(ICDATA ' 22)， 2022.
  2. K. Williams, M. Pourhomayoun，“利用机器学习了解空气质量对健康的影响”，国际. 数据科学会议(ICDATA ' 22)， 2022.
  3. P. Muthukumar,K. Nagrecha,D. Comer,Ch. Calvert,N. Amini,J. Holm, M. Pourhomayoun, “PM2.5基于多源气象的深度学习空气污染预测, Wildfire, 和热量数据”, 大气杂志, 2022.
  4. Thomas Huang, Nga Chung, Alex Dunn, Erik Hovland, Jason Kang, 托马斯Loubrieu, Jessica Neu, Joe Roberts, 新浪Hasheminassab, Kevin Marlis, Liam Bindle, 卢卡斯埃斯特拉达, Daniel Jacob, 兰德尔·马丁, Jeanne Holm, Mohammad Pourhomayoun, Daven Henze, Omar Nawaz, Chaowei Yang, Qian Liu, 题目:一个先进的开放源代码的空气质量分析平台, 可视化, 和预测, IGRASS 2022.
  5. 珍妮·霍尔姆，杰奎琳·勒·莫伊涅，穆罕默德 Pourhomayoun, “创建全球数字孪生体，改善空气质量和抗疫效果,第20届国际宇航协会足彩外围网站未来空间探索和发展的基石研讨会, 2022.
  6. 珍妮·霍尔姆，杰奎琳·勒·莫伊涅，穆罕默德 Pourhomayoun, “联合空间, Air, “地面空气质量数据改善世界各地城市的成果”Iaf综合应用研讨会, 集成应用程序端到端解决方案,2022.
  7. P. Muthukumar K. Nagrecha, E. Cocom, D. Comer, I. Burga, J. Taub, Ch. Calvert, N. Amini, J. Holm, and M. Pourhomayoun “预测PM2.5 .基于气象数据、地面观测和遥感卫星大数据的大气大气污染深度学习,《足彩外围网站》, Atmosphere & Health, 2021.
  8. J. Holm, J. Le Moigne, M. Cole, M. Pourhomayoun, Dawn Comer, Irene Burga, Jeremy Taub, Chisato卡尔弗特, 在AGU秋季会议上“创建全球数字孪生体，改善空气质量和COVID结果”, 2021.
  9. T. Huang, N. T Chung, A. E Dunn, K. R . Verhulst, J. Holm, M. Pourhomayoun, D. K Henze, R. Martin, L. “AQACF:一个空气质量分析平台”, 可视化, 和预测”在AGU秋季会议上, 2021.
  10. P. Muthukumar K. Nagrecha, E. Cocom, D. Comer, A. Lyons, I. Burga, Ch. Hasenkopf, J. Holm, and M. Pourhomayoun预测PM2.5、大气污染与多源卫星、地面观测、气象和野火大数据的深度学习, 在AGU秋季会议上, 2021.
  11. M. Pourhomayoun, M. Shakibi, “利用人工智能帮助医疗决策预测COVID-19患者的死亡风险,” the 爱思唯尔智能健康杂志, 2020.
  12. 7. K. Marlis, J. West, D. Comer, I. Burga, J. Taub, C. F. Calvert, J. Holm, and M. Pourhomayoun, 《足彩外围网站》,第17届国际数据科学会议, ICDATA'21: 7月26-29日, 2021, USA.
  13. P. Muthukumar E. Cocom, J. Holm, D. Comer, A. Lyons, I. Burga, Ch. Hasenkopf, M. Pourhomayoun, “基于卫星图像分析的深度卷积LSTM实时时空NO2空气污染预测”.  AGU秋季会议摘要，2020.
  14. E. Cocom, P. Muthukumar J. Holm, D. Comer, A. Lyons, I. Burga, Ch. Hasenkopf, M. Pourhomayoun, 基于稀疏地面传感器数据分析的洛杉矶县颗粒物预测.  AGU秋季会议摘要，2020.
  15. P. Muthukumar E. Cocom, J. Holm, D. Comer, A. Lyons, I. Burga, Ch. Hasenkopf, M. Pourhomayoun, 基于深度卷积LSTM的气象图卷积网络卫星图像大气污染预测,2020年计算科学与计算智能国际会议(CSCI'20), 2020.
  16. K. Nagrecha, L. Fisher, M. Mooney, E. Alavi, T. Rodriguez-Nikl, M. Mazari, M. Pourhomayoun, 基于递归神经网络的隧道掘进机性能参数预测,《足彩外围网站》，2020年, 交通运输研究委员会年会(TRB 2020), July 2020, http://doi.org/10.1177/0361198120934796.
  17. K. Nagrecha , P. Muthukumar E. Cocom, J. Holm, D. Comer, A. Lyons, I. Burga, Ch. Hasenkopf, M. Pourhomayoun, 基于传感器的深度CNN-LSTM空气污染预测,2020年计算科学与计算智能国际会议(CSCI'20), 2020.
  18. E. 埃斯特拉达·麦地那，m.s. Mazari, M. Pourhomayoun, “基础设施缺陷监测与预测的深度学习”,第25届图像处理国际会议, 计算机视觉, & 模式识别IPCV'21, July 26-29, 2021.
  19. L. Fisher, K. Nagrecha, M. Mooney, E. Alavi, S. Mokhtari, T. Rodriguez-Nikl, M. Mazari, M. Pourhomayoun, 利用递归神经网络和盾构隧道掘进机数据实时预测地质成分,交通研究委员会年会(TRB 2020), (submitted, 在回顾).
  20. M. Kuko and M. Pourhomayoun, 基于集成和深度学习方法的单个和聚类宫颈细胞分类,《足彩外围网站》, 2020.
  21. 前任“老板”前任“老板”Pratyush Muthukumar, 伊曼纽尔Cocom, Jeanne Holm, Dawn Comer, 安东尼·里昂, Irene Burga, Christa Hasenkopf, M. Pourhomayoun, 基于卫星图像分析的深度卷积LSTM实时时空空气污染预测,第十六节. 数据科学会议(ICDATA ' 20)， 2020.
  22. M. Pourhomayoun, M. Shakibi, 基于人工智能的COVID-19患者病情预测与决策, Springer Nature:第六届健康信息学国际会议 & 医疗系统，2020.
  23. G. Mahmoudinezhad V. 数N. Amini, V. Toriz, M. Pourhomayoun, S. Heydarzadeh,. Mylavarapu E. Morales, J. Caprioli, K. Nouri-Mahdavi, 两种OCT设备之间的局部黄斑厚度关系,《足彩外围网站》, 2020.
  24. Daniel R. 张大卫R. Chang, 穆罕默德Pourhomayoun, 应用递归神经网络预测ICU患者危重生命体征风险,2019年计算科学与计算智能国际会议, 2019, Las Vegas.
  25. K. Nagrecha, L. Fisher, M. Mooney, E. Alavi, T. Rodriguez-Nikl, M. Mazari, M. Pourhomayoun, 基于递归神经网络的隧道掘进机性能参数预测,《足彩外围网站》，2020年, 交通运输研究委员会年会(TRB 2020).
  26. M. Kuko and M. Pourhomayoun, 一种用于单个和聚类宫颈细胞分类的集成机器学习方法,IEEE第20届数据科学信息重用与集成国际会议, 2019.
  27. Hector Cruz, Siavash F. 阿瓦尔，凯尤尔·达万， M. Pourhomayoun, 在中美洲Rodriguez-Nikl, Mehran Mazari, 用图像相关技术测量混凝土样品的非接触式表面位移,IEEE IPCV'19 -第23届图像处理国际会议, 计算机视觉, & 模式识别，2019.
  28. M. Pourhomayoun, H. Wang, M. Vahedi, H. Owens, M. Mazari, J. Smith, W. Chernicoff, “实时大数据分析用于行人和骑自行车者安全的交通监控和管理。,《足彩外围网站》, Small Data, 关联数据和开放数据(ALLDATA 2019), 2019.
  29. L. Fisher, K. Nagrecha, M. Mooney, E. Alavi, S. Mokhtari, T. Rodriguez-Nikl, M. Mazari, M. Pourhomayoun, 利用递归神经网络和盾构隧道掘进机数据实时预测地质成分,运输研究委员会年会(TRB 2019).
  30. F. C. Day, M. Sarrafzadeh, M. Pourhomayoun, K. Sideris, M. A. Pfeffer, D. BellAn, “ehr集成移动共享决策应用程序的可行性研究”,爱思唯尔国际医学信息学杂志(IJMI), 2019.
  31. Y. Ma, Zh. Esna Ashari, m.s. Pedram, N. Amini, D. Tarquinio K. Nouri-Mahdavi, M. Pourhomayoun, R. Catena, H. Ghasemzadeh, CyclePro:一种鲁棒的领域不可知步态周期检测框架, IEEE传感器杂志(JSEN), Jan 2019.
  32. A. Kalatzis, B. Mortazavi, M. Pourhomayoun, 在远程健康监测中提高患者依从性的交互式降维,2018年计算科学与计算智能国际会议(CSCI'18), Las Vegas, Dec 2018.
  33. J. S. Lim, H. Cruze, M. Pourhomayoun, M. Mazari, 物联网在混凝土结构健康监测中的应用,2018年计算科学与计算智能国际会议(CSCI'18), Las Vegas, Dec 2018.
  34. J. Garrido, M. Pourhomayoun, M. Mazari, 交通伤害频率的多变量评估与时空可视化,运输研究委员会，1998th 年会(TRB 2019)， 2019年1月，华盛顿特区.C.
  35. V. Saravanan, M. Pourhomayoun, M. Mazari, 一种利用机器学习提高公路施工质量的方法,2018年计算科学与计算智能国际会议(CSCI'18), Las Vegas, Dec 2018.
  36. K. Sawada, M. W. Clark, Z. Ye, N. Alshurafa, M. Pourhomayoun, 使用预测分析分析骨质疏松症的潜在发生及其与心血管疾病的相关性,《足彩外围网站》, vol 10 n 3&4 2018.
  37. M. R. Vahedi, K. B. MacBride, W. Wunsik, Y. Kim, C. Fong, A. J. Padilla, A. Zhong, S. Kulkarni, B. Jiang, S. Arunachalam, M. Pourhomayoun, 基于生理和活动数据预测1型糖尿病患者的血糖水平, 第八届ACM MobiHoc2018普适无线医疗研讨会(MobileHealth 2018), 2018.
  38. M. Kwon, M. Kuko, V. Martin, T. H. Kim, S. E. Martin, M. Pourhomayoun, 使用深度卷积网络对单个和群集子宫颈细胞进行多标签分类,《足彩外围网站》. 数据科学会议(ICDATA ' 18)， 2018.
  39. S. Yoo , A. Kalatzis, N. Amini, M. Pourhomayoun, 在远程健康监测中增强患者依从性的交互式预测分析, 第八届ACM MobiHoc2018普适无线医疗研讨会(MobileHealth 2018), 2018.
  40. K. Sawada, M. W. Clark, Z. Ye, N. Alshurafa, M. Pourhomayoun, 预测分析确定遗传疾病的潜在发生及其相关性:骨质疏松症和心血管疾病,第十届国际生物信息学会议纪要, 生物计算系统和生物技术, 2018.
  41. H. Wang, H. Owens, J. Smith, W. Chernicoff, M. Mazari, M. Pourhomayoun, 使用计算机视觉和机器学习的端到端交通视觉和计数系统:实时处理中的挑战, Int程序. Conf. 足彩外围网站信号、图像的进展 & 视频处理，2018.
  42. J. Sunthonlap P. Nguyen, H. Wangy, M. Pourhomanyoun, Y. Zhu, Z. 一种社会感知的分布式物联网设备发现方案,国际计算机会议, 网络与通信(ICNC), 2018.
  43. L. Fisher, H. Yu, M. A. Mooney, M. Mazari, T. Rodriguez-Nikl, M. Pourhomayoun, “利用递归神经网络(RNN)预测土壤结构和状况”，UTC-UTI研讨会摘要, 2018.
  44. E. Sokolova, A. Nguyen, K. Gamboa, K. Lam, K. Macias,  D. Somers, H. Owens, J. Holm, M. Pourhomayoun，交通运输项目评价与效益评估的参数化模型，交通工程学报，2018.
  45. K. Sawada, M. W. Clark, N. Alshurafa, M. Pourhomayoun, “利用大数据处理分析全球人群遗传疾病的突变频率和相关性。, Clustering, 和预测分析,计算科学与计算智能国际会议, 2017.
  46. S. Shim, M. Pourhomayoun，“利用社交媒体数据预测电影市场收入”，IEEE国际版. 资讯再用会议 & 集成(IRI 2017)， 2017.
  47. A. Emrani, M. Pourhomayoun, “应用机器学习技术识别汽车电气系统中的电弧。,” IEEE Conf. 电力电子控制与建模[j]， 2017.
  48. D. Nguyen, E. Cohen, M. Pourhomayoun, N. Alshurafa, “燕子网:循环神经网络检测和表征饮食模式。,IEEE普适计算国际会议(Percom2017), 2017.
  49. M. Pourhomayoun, N. Alshurafa, F. Dabiri, C. Sideris, K. Yadav, L. Tseng, H. Ghasemzadeh,. Nyamathi, M. Sarrafzadeh, “面向互联网接入受限农村地区的健康远程监测与数据处理系统”,“身体区域网络国际会议, BodyNets 2016, Italy, Dec 2016.
  50. M. Pourhomayoun, N. Alshurafa, F. Dabiri, E. Ardestani, A. Samiee, H. Ghasemzadeh, M. Sarrafzadeh，“为什么我们需要一个远程健康监测系统?  心力衰竭患者的预测分析研究,“身体区域网络国际会议, BodyNets 2016, Italy, Dec 2016.
  51. Sh. Zhang, R. Alharbi, M. Pourhomayoun, N. Alshurafa, 《足彩外围网站》,“身体区域网络国际会议, BodyNets 2016, Italy, Dec 2016 (最佳论文奖).
  52. B. Mortazavi, M. Pourhomayoun, S.I. Lee, S. Nyamathi, B. Wu, M. Sarrafzadeh, “游戏用户优化活动识别,《足彩外围网站》, 2016.
  53. N Alshurafa, C Sideris， M. Pourhomayoun, H Kalantarian, M Sarrafzadeh, JA Eastwood, 使用基线和第一个月干预数据的远程健康监测结果成功预测,IEEE生物医学和健康信息学杂志, 2016.
  54. C. Sideris, M. Pourhomayoun, H. Kalantarian, M. Sarrafzadeh, 一个灵活的数据驱动的共病特征提取框架,“爱思唯尔生物和医学计算机杂志”, 2016.
  55. H. Kalantarian B. Mortazavi, M. Pourhomayoun, N. Alshurafa, M. Sarrafzadeh, 基于支持向量机的时间序列音频信号概率分割,《足彩外围网站》, 2016.
  56. M. Pourhomayoun, E. Nemati, B. Mortazavi, M. Sarrafzadeh, 活动识别的上下文感知数据分析,“国际数据分析会议”, 数据分析2015, July 19 - 24, 2015, France, (最佳论文奖).
  57. F. Day, M. Sarrafzadeh,年代. Smith., M. Pourhomayoun, Sideris, K., Param, A.Ben-Hamou, J., Keeves, D., Pfeffer, M., Bell, D., “一个集成电子健康档案的前列腺癌筛查共享决策移动应用程序”, 美国医学信息学协会(AMIA) 2015
  58. M. Pourhomayoun, N. Alshurafa, B. Mortazavi, H. Ghasemzadeh K. Sideris, B. Sadeghi, M. Ong, L. 伊万格丽斯塔,P. Romano, A. Auerbach, A. Kimchi, M. Sarrafzadeh, 远程健康监测系统中不良事件预测的多模型分析,IEEE EMBS医疗保健创新会议 & 护理点技术，2014.
  59. M. Pourhomayoun, P. Dugan, M. 波佩斯库和C. Clark, 基于人类评分系统和人工神经网络的生物声信号大数据集分类,国际机器学习会议(ICML), Atlanta, GA.
  60. M. Pourhomayoun, P. Dugan, M. 波佩斯库和C. Clark, 基于连续区域特征的生物声信号分类, 网格掩蔽特征与人工神经网络,国际机器学习会议(ICML), Atlanta, GA.
  61. M. Pourhomayoun, Z. Jin and M.L. Fowler，“基于空间稀疏性的体内医疗植入物的精确定位”， IEEE生物医学工程学报， 第61卷，第590-597页，2014.
  62. H. Kalantarian N. Alshurafa, M. Pourhomayoun， Majid Sarrafzadeh，“可穿戴设备的电源优化”， IEEE普适计算与通信国际会议(PerCom)， 2015.
  63. P. Dugan, M. Pourhomayoun, Y. Shiu, A. Rice, C. Clark, 使用高性能计算探索大型复杂生物声学声景:露脊鲸声学案例研究, 爱思唯尔计算机科学学报，第20卷，156-162页.
  64. M. Pourhomayoun and M.L. Fowler，“直接位置确定的分布式计算”， IEEE AES学报， 2014.
  65. B. Mortazavi, M. Pourhomayoun, H. Ghasemzadeh R. Jafari, M. Sarrafzadeh, 提高无线医疗系统测量质量的环境感知数据处理——在运动动作MET计算中的应用, IEEE物联网杂志, 2014.
  66. M. Pourhomayoun, Z. Jin and M.L. Fowler, 使用无线身体传感器网络在放射治疗中精确定位和跟踪肿瘤,” 爱思唯尔生物与医学计算机杂志, 2014.
  67. M. Pourhomayoun, Z. Jin and M.L. Fowler, “室内定位, 基于空间稀疏和无线传感器网络的辅助医疗跟踪和跌倒检测,” 国际监测与监视技术研究杂志， 2013.
  68. N. Alshurafa J. Eastwood, J. Liu, W. Xu, M. Pourhomayoun, M. Sarrafzadeh，“利用电池优化提高远程健康监测系统的合规性”， IEEE生物医学与健康信息杂志(JBHI), 2014.
  69. M. Pourhomayoun, M.L. Fowler，“含未知脉冲的相干脉冲序列频率估计的Cramer-Rao界”， IEEE AES学报， 2013.
  70. M. Pourhomayoun and M.L. Fowler，“基于空间稀疏性的发射器定位:多路径和多发射器，” ACM传感器网络学报, 2014 (Pending).
  71. N. Alshurafa, H. Kalantarian, M. Pourhomayoun, J. Liu, S. Sarin, M. Sarrafzadeh, 利用光谱分析识别营养摄入的可穿戴压电传感器," IEEE传感器杂志, 2014 (Pending).
  72. H. Kalantarian N. Alshurafa, M. Pourhomayoun, S. Sarin, M. Sarrafzadeh，“使用音频谱图的非侵入性检测和食物摄入分类”， IEEE传感器杂志, 2014.
  73. C. Sideris, M. Pourhomayoun, N. Alshurafa, B. Shahbazi, M. Sarrafzadeh, “基于电子病历的病情严重程度预测模型在远程健康监测中的验证”, 爱思唯尔普适与移动计算期刊(PMC) (Pending).
  74. P. Dugan, M. Pourhomayoun, Y. Shiu, A. Rice, C. Clark，“使用高性能计算探索大型复杂生物声学声景”， 复杂自适应系统会议.
  75. B. Mortazavi, M. Pourhomayoun, M. Chronley, S. I. Lee, Ch. Roberts, M. Sarrafzadeh，“游戏行为met的支持向量回归”， IEEE EMBS医疗保健创新会议 & 现阶段的技术, 2014.
  76. B. Mortazavi, M. Pourhomayoun, N. Alshurafa, S. Lee, M. Sarrafzadeh, “用智能手表确定运动重复识别和计数的最佳轴”, 第11届可穿戴和植入式身体传感器网络国际会议(BSN2014), 2014.
  77. N. Alshurafa, M. Pourhomayoun, S. Nyamathi, L. Bao, B. Mortazavi, J. Eastwood, M. Sarrafzadeh, 反作弊:用可穿戴传感器检测远程健康监测系统的自我造成和冒充作弊者, 第11届可穿戴和植入式身体传感器网络国际会议(BSN2014), 2014.
  78. H. Kalantarian,年代. Sarin, N. Alshurafa, M. Pourhomayoun, M. Sarrafzadeh，“食物摄入的实时声学分类”， IEEE EMBS医疗保健创新会议 & 护理点技术，2014.
  79. N. Alshurafa J. Eastwood, M. Pourhomayoun, S. Nyamathi, J. Liu, R. Li, M. Sarrafzadeh，“预测远程健康监测系统依从性的框架”， 无线运行状况配置. (WH2014), 2014.
  80. C. Sideris, B. Shahbazi, M. Pourhomayoun, N. Alshurafa, M. Sarrafzadeh, “利用电子健康记录预测充血性心力衰竭患者病情的严重程度”, ACM UbiComp智能健康系统和应用研讨会(SmartHealthSys), 2014.
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